ボンジニアの備忘録

中小SIerからWeb系のベンチャーに企業に転職。基本的にはごく普通の平凡なエンジニアです。思ったことをつらつら書いていきます。

機械学習用語メモ-随時更新-

バイアス

モデルの精度を意味する。学習不足により分類精度が悪いとバイアスが高いと言われる。

バリアンス

モデルの複雑さを意味する。モデルが複雑になりすぎて過学習を発生している場合にバリアンスが高いと言われる。

パラメトリックモデル

トレーニングデータセットからパラメータを推定する。元のトレーニングデータセットがなくても新しいデータ点を分類できるようになる。

例)

ノンパラメトリックモデル

固定のパラメータ集合で特徴付けることはできない。パラメータの個数はトレーニングデータセットとともに増加する。
例)